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拥有AI人工智能之后，无论是我们写作还是编程确实可以提高很大的效率。尤其是编程方面确实无需全部重写，而是可以直接用AI工具生成后进行修复。在这篇文章中，老蒋记录在使用亚马逊云的Amazon Q AI编程助手工具，可以实现绑定到我们常用的脚本编辑器中，比如我常用的VS Code中进行辅助代码开发。
在外面的VS Code中搜索 \”Amazon Q\”，可以看到如图直接安装。
如果我们是深度用户那就需要用到开发版，每月19美元，如果是简单体验就用免费版本。
登录我们的AWS账户，如果我们没有注册的话可以申请注册。现在注册还赠送12个月的云服务器，以及其他100+的免费云应用体验。
授权我们的云应用，确定没有问题之后我们返回到VS CODE。
可以看到问答已经可以用到，直接输入命令就可以给我们实现AI编程助手的工作。
效率还是很快的。不过免费版本是有限制的，我们可以体验玩玩，如果确实需要大量使用的可以用到付费版本。我们看看对比免费和专业版。
| 功能 | 定价套餐 | |
| 免费 | 专业 | |
| 免费 | 每位用户每月 19 美元 | |
| IDE | ||
| 代码补全 | 包含 | 包含 |
| 聊天（项目范围的上下文） | 每月 50 次聊天互动 | 包含 |
| 用于软件开发的 Amazon Q 开发者版代理程序* | 每月 5 次调用 | 每月 30 次调用 |
| 用于代码转换的 Amazon Q 开发者版代理程序** | 每月 1000 行代码 | 每个用户每月在账户级别合并 4000 行代码。提供额外的代码行，每提交一行代码需支付 0.003 美元。** |
| 安全漏洞和代码质量扫描 | 每月 50 次项目扫描 | 每月 500 次项目扫描，包括自动扫描 |
| 自定义 Amazon Q 开发者版内嵌代码推荐（现已发布）和聊天回复（预览版） | 不适用 | 创建最多 8 个自定义设置，最多可同时保持 2 个处于活动状态 |
| SageMaker Studio 中的 Amazon Q 开发者版 | 不包含 | 包含 |
| AWS 管理控制台（以及 AWS 文档和 AWS 市场营销页面***） | ||
| 控制台 | ||
| 一般性问答 | 包含 | 包含 |
| EC2 实例选择 | 包含 | 包含 |
| 生成式 SQL（预览版） | 包含 | 包含 |
| 诊断控制台中的常见错误 | 包含 | 包含 |
| 分析网络可达性 | 每天 20 个请求 | 每天 20 个请求 |
| 数据集成 | 包含 | 包含 |
| 使用 AWS 账户和资源上下文进行聊天 | 每个账户每月 25 个 | 包含 |
| 命令行 | ||
| 公共 CLI 补全 | 包含 | 包含 |
| 聊天 | 每月 50 次聊天 | 包含 |
| Amazon CodeCatalyst | ||
| 用于软件开发的 Amazon Q 开发者版代理程序* | 每月 5 个 | 每月 30 个 |
| 拉取请求摘要 | 每月 5 个 | 每月 20 个 |
| 管理 | ||
| 分析控制面板 | 否 | 是 |
| 用户管理 | 否 | 是 |
| 策略管理 | 否 | 是 |
| 安全性与隐私性 | ||
| 参考跟踪 | 是 | 是 |
| 隐藏公共代码建议 | 是 | 是 |
| 身份验证 | AWS 构建者 ID 或 IAM 用户 | IAM Identity Center |
| 数据收集 | 可选择退出 | 自动选择退出 |
| IP 赔偿 | 否 | 是 |
当然具体的费用我们以实际为准，这里我只是体验到可以绑定Amazon Q到我们的代码编辑器，效率可以大大提高开发速度。
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