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利用亚马逊云Amazon Q 快速实现AI编程助手提高开发效率

拥有AI人工智能之后,无论是我们写作还是编程确实可以提高很大的效率。尤其是编程方面确实无需全部重写,而是可以直接用AI工具生成后进行修复。在这篇文章中,老蒋记录在使用亚马逊云的Amazon Q AI编程助手工具,可以实现绑定到我们常用的脚本编辑器中,比如我常用的VS Code中进行辅助代码开发。

在外面的VS Code中搜索 \”Amazon Q\”,可以看到如图直接安装。

如果我们是深度用户那就需要用到开发版,每月19美元,如果是简单体验就用免费版本。

登录我们的AWS账户,如果我们没有注册的话可以申请注册。现在注册还赠送12个月的云服务器,以及其他100+的免费云应用体验。

授权我们的云应用,确定没有问题之后我们返回到VS CODE。

可以看到问答已经可以用到,直接输入命令就可以给我们实现AI编程助手的工作。

效率还是很快的。不过免费版本是有限制的,我们可以体验玩玩,如果确实需要大量使用的可以用到付费版本。我们看看对比免费和专业版。

功能 定价套餐
免费 专业
免费 每位用户每月 19 美元
IDE
代码补全 包含 包含
聊天(项目范围的上下文) 每月 50 次聊天互动 包含
用于软件开发的 Amazon Q 开发者版代理程序* 每月 5 次调用 每月 30 次调用
用于代码转换的 Amazon Q 开发者版代理程序** 每月 1000 行代码 每个用户每月在账户级别合并 4000 行代码。提供额外的代码行,每提交一行代码需支付 0.003 美元。**
安全漏洞和代码质量扫描 每月 50 次项目扫描 每月 500 次项目扫描,包括自动扫描
自定义 Amazon Q 开发者版内嵌代码推荐(现已发布)和聊天回复(预览版) 不适用 创建最多 8 个自定义设置,最多可同时保持 2 个处于活动状态
SageMaker Studio 中的 Amazon Q 开发者版 不包含 包含
AWS 管理控制台(以及 AWS 文档和 AWS 市场营销页面***)
控制台
一般性问答 包含 包含
EC2 实例选择 包含 包含
生成式 SQL(预览版) 包含 包含
诊断控制台中的常见错误 包含 包含
分析网络可达性 每天 20 个请求 每天 20 个请求
数据集成 包含 包含
使用 AWS 账户和资源上下文进行聊天 每个账户每月 25 个 包含
命令行
公共 CLI 补全 包含 包含
聊天 每月 50 次聊天 包含
Amazon CodeCatalyst
用于软件开发的 Amazon Q 开发者版代理程序* 每月 5 个 每月 30 个
拉取请求摘要 每月 5 个 每月 20 个
管理
分析控制面板
用户管理
策略管理
安全性与隐私性
参考跟踪
隐藏公共代码建议
身份验证 AWS 构建者 ID 或 IAM 用户 IAM Identity Center
数据收集 可选择退出 自动选择退出
IP 赔偿

当然具体的费用我们以实际为准,这里我只是体验到可以绑定Amazon Q到我们的代码编辑器,效率可以大大提高开发速度。

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